Ilmu Pengetahuan Kecerdasan Buatan Samsung Lebihterus Jauh Tertinggal

SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi Manajer dominan Untuk jenis semikonduktor, menempatkannya posisi teratas Untuk inovasia kecerdasan buatan.

Akan Tetapi, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal Untuk pesaing lamanya, SK Hynix, Untuk chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama Untuk pemimpin silikon AI Nvidia.

Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, Di USD126 miliar telah hilang Untuk nilai pasarnya, menurut data Untuk S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif Mengintroduksi permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan Mutakhir-Mutakhir ini.

Memori adalah jenis chip penting yang digunakan Untuk menyimpan data, dan dapat ditemukan Hingga banyak Alat mulai Untuk telepon pintar hingga laptop.

Pada bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan Untuk Ilmu Pengetahuan ini, mengungguli pesaingnya Untuk Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya Untuk AS, Micron.

Akan Tetapi, seiring Bersama meningkatnya popularitas Alat Lunak kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan Untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.

Nvidia telah muncul sebagai Manajer teratas Hingga bidang ini Bersama unit pemrosesan Visual (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan Dari para raksasa Ilmu Pengetahuan Untuk pelatihan AI.

Dibagian penting Untuk arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil Sebelumnya ledakan AI, Hingga situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan Bersama Detail.

“HBM telah menjadi produk yang sangat khusus … Untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya Ke pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur Studi ekuitas Hingga Morningstar seperti dilansir Untuk Wion News, Jumat (8/11/2024).

“Lantaran sulitnya Ilmu Pengetahuan yang terlibat Untuk penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya Pembuatan yang tinggi tidak dapat dibenarkan.”